Guida per docenti (perplessi)

Per comprendere e usare l’intelligenza artificiale

Letture consigliate per la Sezione II:

Capire l’intelligenza artificiale (senza ideologie)

Daron Acemoğlu, Simon Johnson, Potere e progresso. La nostra lotta millenaria per la tecnologia e la prosperità, Milano: Il saggiatore, 2023

Un’analisi storica ed economica che spiega come la tecnologia non porti automaticamente benessere comune, a meno che non sia guidata da scelte politiche che limitino il potere delle élite.

 

George Boole, Indagine sulle leggi del pensiero su cui sono fondate le teorie matematiche della logica e della probabilità, a cura di M. Trinchero, Torino: Einaudi, 1976

Un pilastro della logica moderna che illustra come i processi del pensiero umano possano essere tradotti in un linguaggio matematico, gettando le basi per l’informatica.

 

Nick Bostrom, Superintelligenza. Tendenze, pericoli, strategie, Torino: Bollati Boringhieri, 2023

Analizza i possibili scenari di nascita di un’intelligenza artificiale superiore a quella umana e i rischi che ne potrebbero derivare per il futuro dell’umanità.

 

Kyle Chayka, Filterworld. Come gli algoritmi hanno appiattito la cultura, Milano-Macerata: ROI, 2024

Studio su come la pervasività degli algoritmi di raccomandazione stia omogeneizzando i gusti estetici e il consumo culturale, rendendo il mondo sempre più prevedibile.

 

Kate Crawford, Né intelligente né artificiale. Il lato oscuro dell’IA, Bologna: Il mulino, 2021

Una critica materiale all’IA che ne svela l’impatto ambientale, lo sfruttamento del lavoro umano e le dinamiche di potere.

 

Nello Cristianini, La Scorciatoia. Come le macchine sono diventate intelligenti senza pensare in modo umano, Bologna: Il mulino, 2023

In questo libro, Cristianini – uno dei massimi esperti su scala mondiale di IA – spiega il «grande cambio di rotta» dell’IA. Per decenni abbiamo cercato di insegnare alle macchine a pensare seguendo le regole della logica umana, fallendo sistematicamente. Quindi abbiamo individuato la scorciatoia apparentemente vincente del loro apprendimento a partire da enormi quantità di dati.

 

Nello Cristianini, Machina sapiens. L’algoriitmo che ci ha rubato il segreto della conoscenza, Bologna: Il mulino, 2024

Qui l’autore si concentra sull’avvento degli LLM, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Il libro esplora come il linguaggio, un tempo considerato il segreo esclusivo dell’intelligenza umana, sia stato decodificato e replicato da algoritmi.

 

Nello Cristianini, Sovrumano. Oltre i limiti della nostra intelligenza, Bologna: Il mulino, 2025

In questo volume, l’analisi si sposta sulle capacità dell’IA che superano biologicamente quelle umane: velocità di calcolo, memoria infinita e capacità di vedere pattern in dimensioni invisibili all’uomo.

 

Nello Cristianini, Forma mentis. La corsa per decifrare i segreti delle macchine, Bologna: Il mulino, 2026

L’opera più recente affronta la nuova frontiera della ricerca: la «psicologia delle macchine». Poiché non possiamo leggere il codice per capire i ragionamenti complessi delle IA, dobbiamo studiarle come se fossero organismi alieni.

 

Edward Feigenbaum, Pamela McCorduck, La quinta generazione. L’intelligenza artificiale e la sfida del Giappone al mondo dei computer, Milano: Sperling & Kupfer 1985

Racconta l’ambizioso progetto giapponese di calcolatori “intelligenti” degli anni Ottanta e la competizione tecnologica internazionale che ne seguì.

 

Noelia Flores Robaina, Cyberpsicologia. Come pensiamo, sentiamo e agiamo nell’era digitale, Milano: EMSE, 2022

Esplora come la tecnologia digitale influenzi pensieri, emozioni e comportamenti, tra opportunità e rischi per il benessere psicologico.

 

Luciano Floridi, La rivoluzione dell’informazione, Torino: Codice, 2012

Introduzione sintetica al concetto di informazione e al modo in cui essa sta trasformando la società, la conoscenza e la nostra identità.

 

Luciano Floridi, La quarta rivoluzione. Come l’infosfera sta trasformando il mondo, Milano: Raffaello Cortina, 2017

L’autore esplora il concetto di «onlife», descrivendo come la tecnologia digitale stia abbattendo il confine tra reale e virtuale, ridefinendo chi siamo.

 

Luciano Floridi, Etica dell’intelligenza artificiale. Sviluppi, opportunità, sfide, Milano: Raffaello Cortina, 2022

Affronta i problemi etici posti dall’intelligenza artificiale, proponendo principi e criteri per uno sviluppo
responsabile delle tecnologie.

 

Byung-Chul Han, Psicopolitica. Il neoliberalismo e le nuove tecniche del potere, Roma: Nottetempo, 2016

Un saggio critico su come il neoliberalismo digitale utilizzi i Big Data per monitorare e influenzare i desideri delle persone in modo invisibile.

 

Peter Jackson, Introduzione ai sistemi esperti, Milano: Masson; Amsterdam: Addison-Wesely, 1988

Un testo tecnico classico che spiega come i computer possano essere programmati per emulare la capacità decisionale di un esperto umano.

 

Riccardo Larini, L’ombra dell’eugenetica sull’intelligenza artificiale?, video di YouTube sul canale Oltre la soglia?, 21 agosto 2025, link

Analizza i possibili legami ideologici tra il potenziamento umano tramite IA e le teorie eugenetiche, sollevando questioni di natura etica e filosofica.

 

Vili Lehdonvirta, Cloud empires. Come le piattaforme digitali stanno superando gli stati e come possiamo riprendere il controllo, Torino: Einaudi, 2023

Mostra come le grandi piattaforme digitali abbiano acquisito un potere paragonabile a quello degli stati e come sia possibile riequilibrarlo.

 

Fei-Fei Li, Tutti i mondi che vedo. Curiosità, scoperta e meraviglia all’alba dell’intelligenza artificiale, Roma: Luiss University Press, 2024

Una delle massime esperte racconta l’evoluzione della visione artificiale e la sua speranza per un’IA centrata sull’uomo tra memorie e scienza.

 

John McCarthy et al., Proposta di un progetto di ricerca estivo sull’intelligenza artificiale presso il Dartmouth College, 31 agosto 1955, link

Il documento storico che ha dato ufficialmente i natali al termine «Intelligenza Artificiale», delineandone gli obiettivi originari.

 

Pamela McCorduck, Storia dell’intelligenza artificiale. Gli uomini, le idee, le prospettive, Padova: Muzio, 1987

Un resoconto delle prime tappe dell’IA, che intreccia evoluzioni tecniche con le biografie degli scienziati visionari.

 

Marshall McLuhan, Gli strumenti del comunicare, Milano: Il saggiatore, 2023

Un classico che analizza come i media siano estensioni del corpo umano capaci di modificare radicalmente la struttura sociale e la percezione.

 

Ludovica Marinucci (a cura di), Spiegabilità e intelligenza artificiale. Prospettive tecnologiche, etiche e normative, Roma: Cnr Edizioni, 2025, link

Raccolta di contributi sul tema della “spiegabilità” dei sistemi di IA, ossia la capacità di renderne
comprensibili le decisioni.

 

Evgeny Morozov, Internet non salverà il mondo. Perché non dobbiamo credere a chi pensa che la rete possa risolvere ogni problema, Milano: Mondadori, 2014

Critica il “soluzionismo tecnologico”, ossia l’idea che ogni problema sociale possa essere risolto con un’applicazione o un algoritmo.

 

Evgeny Morozov, Silicon Valley. I signori del silicio, Torino: Codice, 2016

Un’analisi del potere politico accumulato dalle grandi corporation tecnologiche.

 

Elon Musk, Discorso alla Viva Technology Conference, Parigi 2024, video di YouTube, link

Un intervento sulla visione futuristica dell’IA tra rischi esistenziali, automazione totale e promessa di abbondanza.

 

Safiya Umoja Noble, Algoritmi dell’oppressione. Come i motori di ricerca favoriscono il razzismo, Napoli: Tamu, 2025

Un’indagine su come i motori di ricerca non siano neutrali, ma possano riflettere e amplificare pregiudizi razziali e sessisti.

 

Cathy O’Neil, Armi di distruzione matematica. Come i Big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia, Milano: Saggi Bompiani, 2017

Una denuncia dei modelli matematici oscuri che decidono su prestiti o lavoro, finendo spesso per punire i più vulnerabili.

 

Blaise Pascal, Avviso necessario a coloro che avranno la curiosità di vedere la macchina aritmetica e diservirsene, in P.G. Graziani, M. Sangoi, La macchina aritmetica di Blaise Pascal, Università di Urbino, link

Testo storico in cui Pascal presenta la sua calcolatrice meccanica, antesignana dei moderni dispositivi di calcolo automatico.

 

Eli Pariser, Il filtro. Quello che Internet ci nasconde, Milano: Il saggiatore, 2012

Spiega il concetto di «bolla di filtraggio», illustrando come gli algoritmi personalizzino ciò che vediamo online isolandoci in universi informativi ristretti.

 

Neil Postman, Technopoly. La resa della cultura alla tecnologia, Torino: Bollati Boringhieri, 1993

Una riflessione su una società in cui la tecnologia domina la cultura, riducendo ogni valore umano a una questione di pura efficienza tecnica.

 

David Rumelhart, James McClelland, PDP. Microstruttura dei processi cognitivi, Bologna: Il Mulino,1991

Opera fondativa del connessionismo, che spiega i processi cognitivi come elaborazione distribuita in reti di unità simili a neuroni.

 

Stuart Russell, Compatibile con l’uomo. Come impedire che l’IA controlli il mondo, Torino: Einaudi, 2025

Propone di ripensare la progettazione dell’intelligenza artificiale perché resti allineata ai valori umani e sotto il nostro controllo.

 

Stuart Russell, Peter Norvig, Intelligenza artificiale. Un approccio moderno, Milano-Torino: Pearson, 4. ed, 2 voll., 2021-2022

Un manuale di riferimento globale che offre una panoramica tecnica completa, dai sistemi di ricerca all’apprendimento automatico. Testo impegnativo ma completo.

 

Vittorio Somenzi, Roberto Cordeschi (a cura di), La filosofia degli automi. Origini dell’intelligenza artificiale, Torino: Bollati Boringhieri, ed. riv. e corr., 1994

Antologia dei testi fondamentali dei padri dell’intelligenza artificiale.

 

Manfred Spitzer, Intelligenza artificiale. Opportunità e rischi di una rivoluzione tecnologica che sta cambiando il mondo, Milano: Corbaccio, 2024

Illustra in modo divulgativo benefici e pericoli dell’intelligenza artificiale e il suo impatto sulla mente esulla società.

 

Nick Srnicek, Capitalismo digitale. Google, Facebook, Amazon e la nuova economia del web, Roma: LUISS University Press, 2017

Analizza il modello economico delle grandi piattaforme, che fanno dei dati degli utenti la principale risorsa di profitto.

 

Cass Sunstein, #Republic. La democrazia nell’epoca dei social media, Bologna: Il mulino, 2017

Esamina come i social media stiano frammentando il discorso pubblico e mettendo a rischio la democrazia attraverso la polarizzazione.

 

Jonathan Taplin, Amazon, Google, Facebook. I nuovi sovrani del nostro tempo, Cesena: Macro, 2018

Denuncia il potere dei colossi del web sul mercato culturale e i rischi che esso comporta per i creatori e per la democrazia.

 

Richard Thaler, Cass Sunstein, Nudge: la spinta gentile. La nuova strategia per migliorare le nostre decisioni su denaro, salute, felicità, Milano: Feltrinelli, 2017

Spiega come piccoli cambiamenti nel modo in cui le scelte ci vengono presentate possano orientare le persone verso decisioni migliori.

 

Alan Turing, Macchine calcolatrici e intelligenza, Torino: Einaudi, 2025

Il saggio sul «gioco dell’imitazione» per valutare l’intelligenza delle macchine e la natura della mente.

 

Sherry Turkle, La conversazione necessaria. La forza del dialogo nell’era digitale, Torino: Einaudi, 2016

Turkle sostiene la necessità di recuperare il dialogo faccia a faccia, minacciato dalla distrazione costante degli smartphone, spiegando come il «parlare di persona» sia l’unico modo per sviluppare empatia, autoriflessione e veri legami sociali.

 

Sherry Turkle, Insieme ma soli. Perché ci aspettiamo sempre più dalla tecnologia e sempre meno dagli altri, Torino: Einaudi, 2019

L’autrice indaga come l’iperconnessione digitale, che da un lato ci promette maggiore socializzazione, dall’altro ci stia rendendo più isolati e incapaci di conversazioni reali e profonde.

 

Yanis Varoufakis, Tecnofeudalesimo. Cosa ha ucciso il capitalismo, Milano: La nave di Teseo, 2023

Sostiene che il capitalismo sia stato sostituito da un sistema dove i padroni delle piattaforme estraggono rendite che, al contrario del capitalismo tradizionale, danneggiano globalmente l’economia.

 

Shoshana Zuboff, Il capitalismo della sorveglianza. Il futuro dell’umanità nell’era dei nuovi poteri, Roma: Luiss University Press, 2. ed., 2023

Descrive un ordine economico basato sulla mercificazione dei dati comportamentali per prevedere e influenzare il comportamento umano.