Guida per docenti (perplessi)

Per comprendere e usare l’intelligenza artificiale

Letture consigliate per la Sezione III:

Il mondo dell’AIED

José Luis Beltrán Sánchez, Dalle neuroscienze all’intelligenza artificiale. Una passeggiata attraverso l’innovazione per il miglioramento dell’istruzione, Roma: Edizioni Sapienza, 2022

Un percorso che intreccia il funzionamento del cervello umano con i principi dell’IA applicata all’educazione, sostenendo che la tecnologia può potenziare la pratica didattica senza mai sostituire il ruolo umanizzante dell’insegnante.

Benedict du Boulay, Antonija Mitrovic, Kalina Yacef, Handbook of artificial intelligence in education, Cheltenham: Edward Elgar, 2023

Un volume collettaneo che raccoglie contributi di esperti internazionali nel campo dell’IA applicata all’educazione, tracciando lo sviluppo di questo settore dalle sue origini negli anni Settanta fino ai giorni nostri.

Carlo De Medio, Intelligenza artificiale ed educazione. Soluzioni innovative per l’istruzione a distanza, Napoli: Edizioni Scientifiche Italiane, 2022

Un’analisi delle applicazioni dell’IA nell’ambito della didattica a distanza, con attenzione alle soluzioni tecnologiche innovative che possono migliorare l’accesso e la qualità dell’istruzione fuori dall’aula.

Wayne Holmes, Maya Bialik, Charles Fadel, Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching & learning, Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019

Un testo che affronta in modo equilibrato il rapporto tra realtà e aspettative sull’IA in ambito educativo, esplorando le sue profonde potenzialità per l’insegnamento senza cadere nell’entusiasmo acritico.

David Kent, Artificial intelligence in education: Fundamentals for educators, Daejeon: KoTESOL DCC, 2022

Un manuale rivolto agli insegnanti che fornisce le conoscenze di base sull’IA, comprese le sue applicazioni educative, i rischi, le questioni etiche e il confronto tra apprendimento umano e automatico.

Riccardo Larini, “Status quaestionis sugli strumenti di IA per l’apprendimento e la didattica”, Idee in form@zione 12 (2024), 51-65, link

Una ricognizione sistematica degli strumenti di intelligenza artificiale attualmente disponibili per la didattica e l’apprendimento, con l’obiettivo di fare il punto sulla situazione e orientare insegnanti ed educatori tra le numerose proposte esistenti.

Fengchun Miao, Wayne Holmes, AI and education: A guidance for policymakers, UNESCO Publishing, 2021, link

Una guida rivolta ai decisori politici per comprendere l’IA e rispondere alle sfide e alle opportunità che essa presenta in campo educativo, con l’obiettivo di massimizzarne i benefici e ridurne i rischi.

Chiara Panciroli, Pier Cesare Rivoltella, Pedagogia algoritmica. Per una riflessione educativa sull’intelligenza artificiale, Brescia: Scholé, 2023

Un viaggio nella cultura dell’intelligenza artificiale per riflettere su effetti, rischi e potenzialità dei nuovi linguaggi e strumenti in ambito educativo, pensato come strumento di riferimento per studiosi, insegnanti ed educatori.

Seymour Papert, Mindstorms. Bambini, computer e creatività, Milano: Emme Edizioni, 1984.

Un testo fondativo in cui Papert, partendo dall’invenzione del linguaggio LOGO, argomenta come i computer possano trasformare il modo in cui i bambini apprendono, sviluppando creatività, capacità di problem solving e ragionamento, e migliorando persino la socializzazione in classe.