Intelligenza artificiale  a 360°

Panoramica adattiva in 12 ore

Questo corso si svolge sulla piattaforma Rhapsode di Area9 e si compone di 8 moduli.

Al termine di ogni modulo, verrà presentata un’attività da svolgere, che sarà valutata o da un vostro pari (anonimamente) in base a una rubrica, o da voi stessi mediante confronto con una risposta modello.

Il vostro apprendimento avverrà in maniera asincrona, ovverosia ognuno secondo i propri tempi.

Dato più importante, tuttavia, è che avverrà in maniera adattiva: l’itinerario di apprendimento verrà personalizzato dalla stessa intelligenza artificiale in base al vostro comportamento e alle vostre conoscenze. Di conseguenza, alcuni potranno impiegare un tempo inferiore a quello indicato per completare il corso, mentre ad altri ce ne vorranno di più. Nessuno, però, si sentirà frustrato o annoiato.

Per tutte queste ragioni, il corso è adatto a un pubblico eterogeneo, comprendente sia chi è totalmente a digiuno di nozioni collegate all’intelligenza artificiale, sia chi ha dimestichezza con la tecnologia ma non ha ancora raggiunto una piena comprensione di tutte le implicazioni di questa nuova rivoluzione.

Per acquistare il corso, utilizzate il pulsante al termine di questa presentazione.

Per richiedere ulteriori informazioni, non esitate a contattarci a info@larini.eu.

Programma dettagliato del corso

Modulo 1: Il problema complesso dell’intelligenza umana

L’intelligenza fino alla metà del XIX secolo – misurazione dell’intelligenza e influsso della psicometria – cognitivismo e intelligenza umana – le intelligenze multiple di Howard Gardner – intelligenza emotiva – neuroscienze e intelligenza – intelligenza biologica e intelligenza artificiale

Modulo 2: Storia e costrutti dell’intelligenza artificiale

L’imitazione meccanica degli umani e della loro mente – l’intelligenza artificiale prima di Dartmouth – il seminario di Dartmouth – definizioni dell’intelligenza artificiale – disaccordi sull’uso della locuzione intelligenza artificiale – intelligenza artificiale generale e ristretta e singolarità – l’intelligenza artificiale nei primi decenni dopo Dartmouth

Modulo 3: L’impatto sul mondo dell’intelligenza artificiale

Applicazioni comuni dell’intelligenza artificiale – effetti positivi e negativi dell’intelligenza artificiale sulle capacità e le scelte umane – impatto dell’intelligenza artificiale sul mercato del lavoro – intelligenza artificiale e nuove abilità e competenze da sviluppare

Modulo 4: Alla radice dell’intelligenza artificiale: algoritmi e coding

Definizione di algoritmo – diagrammi di flusso – dagli algoritmi al coding – reti bayesiane – approccio statistico all’elaborazione del linguaggio naturale

Modulo 5: Le tipologie avanzate di intelligenza artificiale

Apprendimento automatico – apprendimento supervisionato – apprendimento non supervisionato – apprendimento per rinforzo – vantaggi e svantaggi dell’apprendimento automatico – reti neurali artificiali – apprendimento profondo e apprendimento automatico evolutivo

Modulo 6: L’intelligenza artificiale generativa

Modelli di linguaggio di grandi dimensioni – intelligenza artificiale generativa e creazione di testi – intelligenza artificiale generativa e creazione di immagini – futuro dell’intelligenza artificiale generativa

Modulo 7: Etica dell’intelligenza artificiale

Interrogativi etici di fondo riguardo all’intelligenza artificiale – pratiche nocive e usi scorretti dell’intelligenza artificiale – principi etici dell’intelligenza artificiale – intelligenza artificiale per il bene sociale – pratiche che possono minare l’applicazione dei principi etici dell’intelligenza artificiale

Modulo 8: Aspetti giuridici dell’intelligenza artificiale

Inquadramento normativo dell’intelligenza artificiale – il nuovo Regolamento Europeo sull’intelligenza artificiale – intelligenza artificiale e diritto di autore – intelligenza artificiale e Costituzione Italiana